编译式智能体:让AI在政府专网中自主运行
专网AI的困局
政府单位的核心系统运行在物理隔离的专网中,无法访问互联网API。传统的大模型方案在专网环境中完全不可用。编译式智能体提供了一条全新的技术路径。
技术原理
将专家定义的业务流程绘制为有向无环图,通过自动化数据合成和模型微调,将整个决策逻辑编译进Qwen2.5-3B等小模型权重中。
部署优势
模型在RTX 3060 12GB等消费级GPU上即可运行推理,无需云端API。所有数据在专网内闭环。
政府单位的核心系统运行在物理隔离的专网中,无法访问互联网API。传统的大模型方案在专网环境中完全不可用。编译式智能体提供了一条全新的技术路径。
将专家定义的业务流程绘制为有向无环图,通过自动化数据合成和模型微调,将整个决策逻辑编译进Qwen2.5-3B等小模型权重中。
模型在RTX 3060 12GB等消费级GPU上即可运行推理,无需云端API。所有数据在专网内闭环。